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什么是机器视觉?

日期: 2015-09-22     浏览人数: 51

[抽象]:机器视觉技术是计算机科学的重要分支。它集成了光学,机械,电子,计算机软件和硬件技术,包括计算机,图像处理, 
机器视觉技术是计算机科学的重要分支。它集光学,机械,电子,计算机软件和硬件技术于一体,包括计算机,图像处理,模式识别,人工智能,信号处理,光机电一体化等领域。
 
机器视觉是使用机器代替人眼进行各种测量和判断。在生产线上,进行此类测量和判断的人员会因疲劳,个人差异等而产生错误和错误,但机器将继续孜孜不倦地稳定工作。通常,机器视觉系统包括照明系统,镜头,相机系统和图像处理系统。对于每个应用程序,我们需要考虑系统的速度和图像的处理速度,是否使用彩色或黑白摄像机,检测目标的大小,目标是否有缺陷,视野多少需求,分辨率需要多高,对比度需要多少等等。从功能的角度来看,典型的机器视觉系统可分为:图像获取部分,图像处理部分和运动控制部分。整个机器视觉系统的主要工作过程如下:
 
1.工件定位检测器检测到物体已移动到相机系统的视场中心,并向图像获取部分发送触发脉冲。
 
2.图像采集部分根据预设程序和延迟向摄像机和照明系统发送启动脉冲。
 
3.摄像机停止当前扫描,重新开始新的帧扫描,或者摄像机在启动脉冲到达之前等待,并在启动脉冲到达后启动帧扫描。
 
4.在开始新的帧扫描之前,相机会打开曝光机制,并且可以提前设置曝光时间。
 
5.另一个启动脉冲打开灯,灯的开启时间应与相机的曝光时间相匹配。
 
6.相机曝光后,正式开始扫描并输出一帧图像。
 
7.图像采集部分接收模拟视频信号并通过A / D数字化,或直接接收由摄像机数字化的数字视频数据。
 
图像获取部分将数字图像存储在处理器或计算机的存储器中。
 
9.处理器处理,分析和识别图像以获得测量结果或逻辑控制值。
 
处理结果控制流水线的操作,执行定位,校正运动误差等。从上述工作流程可以看出,机器视觉是一个相对复杂的系统。由于大多数系统监控对象是移动对象,因此系统和移动对象的匹配和协调动作尤为重要,因此对系统各部分的操作时间和处理速度提出了严格的要求。
 
机器视觉系统的优点是:
 
1.非接触式测量不会对观察者和观察者造成任何损害,从而提高了系统的可靠性。
 
2.它具有广泛的光谱响应范围,例如人眼不可见的红外测量,它扩展了人眼的视觉范围。
 
3,长时间稳定工作,人类很难长时间观察同一物体,而机器视觉可以长时间进行测量,分析和识别任务。机器视觉系统的应用领域正变得越来越普遍。它已广泛应用于工业,农业,国防,交通,医疗,金融,体育,娱乐等行业??梢运邓焉傅轿颐巧?,生产和工作的各个方面。

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